SEO
【2026年版】Webマーケティングの基礎知識｜AI検索時代に求められる施策を解説
これまでSEOや広告で成果を出してきたのに、AI検索の登場で流入が伸び悩み、次に何をすべきか迷っていませんか？
新しい手法へ乗り換えるべきか、今までの取り組みが無駄になるのかと不安を感じる担当者は少なくありません。
この記事では、Webマーケティングの基礎を整理したうえで、AI検索時代に求められる施策と、成果を分ける基礎固めの考え方を解説します。
⭐ 本記事は、ZAQRO-BACCA株式会社がご提供するAI執筆ツールで作成したものを編集・加筆しています。
目次
Webマーケティングの基礎知識
AI検索時代の話に入る前に、まず土台となる従来のWebマーケティングの基本を整理していきましょう。
ここを押さえると、変化の本質が見えやすくなります。
Webマーケティングとは？
Webマーケティングとは、WebサイトやWebサービスに集客し、購入や問い合わせといった成果につなげる一連の活動です。
SEOや広告、SNS、コンテンツなど複数の施策を組み合わせ、集めた見込み客を行動へと促します。
最大の特徴は、効果を数値で測れる点にあります。アクセス数やクリック率、コンバージョン率などを確認しながら、改善を重ねられます。
なお、似た言葉に「デジタルマーケティング」がありますが、こちらはアプリやデジタル技術全般を含む広い概念であり、Webマーケティングはそのなかで、Webサイトを中心とした活動を指します。
主なWebマーケティングの手法
Webマーケティングの手法は、大きく「集客」と「接客」の2つに分けられます。
集客はSEO、Web広告、SNS、コンテンツマーケティングなどで見込み客をサイトへ集める役割です。接客はランディングページやフォームの最適化で、訪問者を行動へつなげる役割を担います。
このうちSEOは、検索エンジンから継続的に集客できる資産型の施策です。広告費をかけずに流入が続くため、多くの企業が中長期の軸に据えています。
SEOの全体像は、以下の記事で詳しく解説しています。
ご相談をいただくなかで多いのが、手法を次々に増やせば成果が伸びると考えてしまうケースです。
しかし目的と接点の設計が抜けたまま施策だけを横に広げても、それぞれが噛み合わず空回りしてしまいます。まず自社の目的に合う手法を選ぶことが出発点になります。
なお、各施策の効果を測るには分析ツールの活用も欠かせません。ツールの選び方は、以下の記事で詳しく解説しています。
成果を出すためのWebマーケティングの進め方
Webマーケティングは、目的設定から改善までの流れを回すことで成果が安定します。
基本の進め方は、目的の設定、集客施策の実行、サイト内での接客、効果測定、改善というPDCAのサイクルです。
1
目的の設定
2
集客施策の実行
3
サイト内での接客
4
効果測定
5
改善
とくにSEOやコンテンツは成果が出るまで数か月から半年ほどかかるため、短期で結果を求めない前提が欠かせません。
見落とされやすいのが、この効果測定の工程です。
記事や広告を公開して終わりにしてしまい、数値を確認しないまま次の施策へ進んでしまう。これでは何が良くて何が悪いのか判断できず、改善の手がかりを失ったまま走り続けることになります。
GA4やGoogleサーチコンソールで流入や順位を把握し、データをもとに改善を重ねることが、成果を安定させる近道です。
【AI検索時代】Webマーケティングで起きている変化
基礎を押さえたうえで、AI検索が従来の前提をどう変えたのかを見ていきましょう。
ここが、いま多くの担当者が壁を感じている部分です。
AI検索（AI Overviews・AIモード）とは？
AI検索とは、検索結果の上部などに生成AIが回答を表示する機能です。Googleでは「AI Overviews（AIによる概要）」や「AIモード」がこれにあたります。
これらの機能は、Googleが保有する検索インデックスから関連性の高いページを取得し、その情報をもとに回答を組み立てています。
つまりAIは、どこか別の場所から情報を集めているわけではありません。従来のGoogle検索と同じインデックスを参照して回答を生成しています。
検索行動とマーケティングの前提の変化
AI検索の登場で、ユーザーがサイトを訪れる前の行動そのものが変わりました。
これまでは検索結果の一覧を見て、複数のサイトを比較しながら情報を集めるのが一般的でした。
しかしAI検索では、比較や要約がAIの回答として先に提示されます。ユーザーはある程度絞り込まれた状態でサイトに訪れるため、クリックされずに完結する「ゼロクリック」も増えています。
この変化により、セッション数だけを追う評価では実態をつかみにくくなりました。指名検索やブランド認知といった、AI回答のなかで選ばれる指標の比重が高まっています。
流入が減り始めると、新しい手法へ乗り換えれば解決すると考える担当者は少なくありません。
しかしご相談の多くは、通常検索での評価を放置したまま次の施策へ進んでしまい、かえって効果が出にくくなっているケースから始まります。
まずは足元の評価を確かめることが先決です。
AI検索時代に求められるWebマーケティング手法
ここでは、変化を踏まえ、これから担当者が重視すべき考え方を解説します。
いずれも従来の基礎の延長にある取り組みとなるので、ぜひ参考にしてください。
1
AIに引用される情報源を目指す
一次体験や独自の視点、専門性を含むコンテンツで、AIの回答に引用される情報源になる。E-E-A-Tの徹底が鍵。
2
評価指標を流入だけに置かない
セッション数だけでなく、指名検索やブランド認知、コンバージョン率など複数の指標を組み合わせて評価する。
3
複数チャネルで接点を設計する
検索に依存せず、SNSやメールなど日常の接点へ能動的に情報を届ける。どのチャネルでも一貫した軸を保つ。
AIに引用される情報源を目指す
AI検索時代に成果を出す鍵は、AIの回答に引用される情報源になることです。
AIは、関連性が高く品質のよいページを優先して参照します。
他社の情報を寄せ集めただけの記事では選ばれにくく、一次体験や独自の視点、専門性を含むコンテンツが引用の条件になります。これは経験・専門性・権威性・信頼性を示すE-E-A-Tの考え方そのものです。
ここで多いのが、GEOやLLMOを従来のSEOとは別の特別な施策だと捉え、基礎を飛ばして新しい対策から着手してしまうケースです。
しかしGEOの中身は、顧客を理解し、独自の情報を構造的に整理して発信するという従来のSEOの延長にあるため、別枠の技術ではなく、“基礎の質を高めることが近道”です。
評価指標を流入だけに置かない
AI検索時代は、評価指標をセッション数だけに置かないことが求められます。
ゼロクリックが増えるなか、流入数だけを追うと成果を見誤ります。AIの回答内で自社が候補として提示されたか、指名検索が増えたか、ブランドが認知されたかといった複数の指標を組み合わせて評価する視点が必要です。
最終的にユーザーの課題解決に貢献できたかを示すコンバージョン率も、重視すべき指標になります。
訪問後にどれだけ深く読まれ、行動につながったかを見ることで、施策の実態を正しくつかめます。
複数チャネルで接点を設計する
検索エンジンだけに依存せず、複数のチャネルで接点を設計することも欠かせません。
検索行動が変化するなか、SNSやメール、コンテンツ配信など、ユーザーが日常的に触れる場所へ自ら情報を届ける姿勢が求められます。検索されるのを待つだけでなく、能動的に接点をつくることで、流入の変動に左右されにくくなります。
一方で、話題のチャネルを次々に増やしてしまい、軸が定まらないケースも見られます。発信するプラットフォームが広がっても、価格重視なのか品質重視なのかといった主張がぶれると、ブランドの一貫性が失われます。
AIは複数ページを横断して情報を参照するため、どのチャネルでも一貫した軸を保つことが大切です。
【重要】AI検索対策はSEOの基礎固めが土台
新しい手法に見えても、成果を分けるのは従来のSEOの土台です。ここが、AI検索時代でつまずかないための核心になります。
AI検索対策の実体は従来SEOの延長
AI検索対策は、従来のSEOと別枠の特別な施策ではありません。
Googleは公式に、生成AI機能への最適化は検索体験の最適化であり、引き続きSEOであると示しています。AI検索専用の新しい枠組みを用意する必要はなく、既存のSEOの基礎がそのまま有効です。
今までのSEOはもう通用しないのかと、不安を抱えてご相談に来る担当者は少なくありません。ですが実際には、基礎が固まっていれば、これまで積み重ねてきた土台はそのまま活きます。
AI検索での具体的な施策は、以下の記事で詳しく解説しています。
基礎を飛ばすことで成果が出ない理由
基礎を飛ばしてAI検索対策から着手すると、成果につながりません。
AIは、通常検索で評価されているページを優先して参照します。そのため、インデックスの状況や通常検索での評価を確認しないまま新しい対策に手を広げても、土台がないまま空回りしてしまいます。
ご相談の多くは、原因を切り分けないまま施策を積み重ねているケースから始まります。効果が出ない理由がわからず、さらに別の施策に手を広げる。この悪循環に陥ると、工数だけが増えていきます。
まずは足元のインデックスと検索評価を確かめ、優先順位をつけて進めることが遠回りを避ける近道です。
【内製vs外部委託】Webマーケティングをどちらで進めるべきかの判断基準
ここでは、基礎固めをどの体制で進めるべきか、判断の目安を解説します。
自社で対応しやすい領域
日々の運用に近い業務は、自社での対応に向いています。
たとえば、記事の定期的な更新や基本的な内部対策、自社ならではの一次情報の発信などが該当します。自社の商品やサービスを深く理解している社内だからこそ、独自性のあるコンテンツを発信できます。
これらは社内にノウハウが蓄積され、コストも抑えられる領域です。まずは自走できる範囲から着手すると、無理なく体制を整えられます。
内製化の進め方は、以下の記事で詳しく解説しています。
専門家に任せたほうがよい領域
成果を大きく左右する上流の設計は、専門家に任せたほうが確実です。
戦略設計やキーワード設計、AI検索に表示されない原因の切り分け、継続的な改善、最新動向への対応などが該当します。とくにアルゴリズムの動向は、把握が遅れると施策全体がずれてしまう領域です。
どこに原因があるかを切り分け、限られたリソースのなかで施策の優先順位をどう決めるのか。この分析結果が、努力の成果を左右します。
ザクロバッカのWebマーケティング支援
原因の特定や継続的な改善に行き詰まりを感じているなら、専門家への相談が近道です。
ZAQRO-BACCA（ザクロバッカ）株式会社のSEOコンサルは、E-E-A-Tの強化、構造化マークアップの設定、結論ファーストの記事設計まで、基礎SEOの徹底を一貫してご支援いたします。
巷の根拠のない「AI検索対策」に振り回されるのではなく、Google公式の見解に沿った本質的なSEOを積み重ねること。それが結果的に、検索とAI検索の両方での視認性につながります。
内製化を目指す企業様には、伴走支援と内製化用のツール提供もご用意しております。
何から手をつけるべきか迷っている段階でも、まずはお気軽にご相談ください。
【FAQ】AI検索時代のWebマーケティングに関するよくある質問
最後に、Webマーケティングご担当者様からよくいただくご質問にお答えします。
Q. 従来のSEOはもう無駄になりますか？
A. 無駄にはなりません。
従来のSEOで培った基礎は、AI検索時代でも引き続き有効です。Googleは、生成AI機能への最適化は検索体験の最適化であり、引き続きSEOであると公式に示しています。
これまで積み重ねてきた土台は、そのまま活かせます。
Q. GEOやLLMOは別で対策すべきですか？
A. 別枠で対策する必要はありません。
GEOやLLMOと呼ばれる考え方の中身は、従来SEOの延長にあります。
顧客を理解し、独自の情報を構造的に整理して発信するという基礎の徹底が、そのままAIに引用される条件になります。
Q. 何から始めればよいですか？
A. まずは、現状把握から始めましょう。
自社ページがインデックスされているか、通常検索で評価されているかを確認することが出発点です。そのうえで基礎SEOを徹底し、AI検索時代の視点を上乗せする順序が効果的です。
原因を切り分けないまま新しい施策へ飛びつくと、遠回りになります。
まとめ
Webマーケティングの基礎は、集客と接客を組み合わせ、効果を測りながら改善を重ねることにあります。この土台は、AI検索時代でも変わりません。
AI検索の登場で検索行動は変化し、AIに引用される情報源になること、評価指標を流入だけに置かないこと、複数チャネルで接点を設計することが求められています。
ただし、その実体は従来SEOの延長です。基礎を飛ばして新しい手法へ飛びつくと、成果は安定しません。
とはいえ、表示されない原因を正確に切り分け、優先順位をつけて改善していくには工数がかかります。
何から手をつけるべきか迷っている方は、まずはお気軽にZAQRO-BACCA（ザクロバッカ）株式会社にご相談ください。
基礎SEOの徹底から本質的な改善まで、一貫して伴走サポートいたします。
